人工智能发展呈现技术突破与社会适应的双重特征。算法层面，Transformer架构持续进化，MoE混合专家模型显著提升效率；算力层面，3D堆叠芯片使能耗比优化8倍；数据层面，合成数据技术突破数据瓶颈。三者协同推动AI进入"强泛化"阶段。

社会影响呈现明显双刃性：医疗领域使新药研发周期缩短80%，教育行业实现67%的个性化教学覆盖，但同时也导致43%岗位面临转型压力，算法偏见造成15%的决策差异。深度伪造技术使诈骗识别成本激增5倍。

治理体系正在形成技术-制度-文化的三级架构：欧盟推行AI分级监管，中国建立算法备案制度，新加坡试点算法保险机制。关键矛盾在于：技术迭代速度远超治理响应能力，需建立动态调整机制。

粤港澳大湾区的实践表明，只有技术发展与社会接受度同步，才能实现可持续创新