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继续小结py的面向对象，本篇聊聊单例设计模式和异常的处理。
一、单例，即用类创建的实例对象始终只有一个唯一的实例（指向同一内存地址），这在设计如音乐播放器、回收站等程序时有这种需求。
py的单例写法是基本固定的（用时可以照搬），要说清单例，先得说说类创建实例对象的过程。
py在用类名()这种方法创建实例对象时，实际上先调用一个内置方法__new__，作用是为对象分配内存空间，再将内存的引用地址返回给__init__初始化方法的self，进行对象的初始化。要实现单例，就要重写__new__方法，使每次调用__new__方法时始终返回第一次分配的内存空间地址，其次是让__init__初始化方法只执行一次。
要达到这个目的，需要定义两个类属性，一个用于判断是否已经分配了内存空间（是否有了内存的引用地址），一个判断是否进行了初始化；还需要重写__new__方法。下面举个音乐播放器的例子（如果不理解，以后可以照搬）
class MusicPlayer(object):
# 定义类属性instance，记录第一个被创建对象的引用，None代表空对象
instance = None
# 定义类属性init_flag，记录是否执行过初始化动作
init_flag = False
# 重写__new__方法
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# 1. 判断类属性instance是否是空对象
if cls.instance is None:
# 2. 调用父类的方法，为第一个对象分配空间
cls.instance = super().__new__(cls)
# 3. 如果非空对象，直接返回类属性保存的对象引用
return cls.instance
# __init__方法中判断是否进行过初始化
def __init__(self):
if not MusicPlayer.init_flag:
print("初始化音乐播放器")
MusicPlayer.init_flag = True
# 创建多个对象，输出对象，进行测试
player1 = MusicPlayer()
print(player1)
player2 = MusicPlayer()
print(player2)
二、异常处理
所谓异常，即指程序运行时发生错误，我们知道，程序一旦出错会导致程序执行终止。所谓异常处理，就是想办法捕获异常，然后按程序员的意愿去处理异常。
抛出异常分自动和被动，先说说一般意义上的异常处理，完整的异常处理代码如下：
try:
# 尝试执行的代码
pass
except 错误类型1:
# 针对错误类型1，对应的代码处理
pass
except 错误类型2:
# 针对错误类型2，对应的代码处理
pass
except (错误类型3, 错误类型4):
# 针对错误类型3 和 4，对应的代码处理
pass
except Exception as result:
# 打印错误信息
print(result)
else:
# 没有异常才会执行的代码
pass
finally:
# 无论是否有异常，都会执行的代码
print("无论是否有异常，都会执行的代码")
——这里错误类型指 Python 解释器 抛出异常 时，最后一行错误信息的第一个单词，就是错误类型。
关于异常处理，还需要了解异常的传递，当函数/方法执行出现异常，会将异常传递给函数/方法的调用一方，只有传递到主程序，仍然没有异常处理，程序才会被终止。因此，在开发中，可以在主函数中增加异常捕获，即在主函数中调用的其他函数，只要出现异常，都会传递到主函数的异常捕获中，这样就不需要在代码中，增加大量的 异常捕获，能够保证代码的整洁。
自动抛出异常，应用场景：在开发中，除了 代码执行出错 Python 解释器会 抛出 异常之外，还可以根据应用程序特有的业务需求主动抛出异常，如提示用户输入密码，如果长度少于 8，抛出异常（需要其他的函数进行额外处理）
Python 中提供了一个 Exception 异常类（js有Error对象），如果希望抛出异常，可以：
创建 一个 Exception 的对象
使用 raise 关键字 抛出 异常对象，如
def input_password():
# 1. 提示用户输入密码
pwd = input("请输入密码：")
# 2. 判断密码长度，如果长度 >= 8，返回用户输入的密码
if len(pwd) >= 8:
return pwd
# 3. 如果密码长度不够，需要抛出异常
# 1> 创建异常对象 - 使用异常的错误信息字符串作为参数
ex = Exception("密码长度不够")
# 2> 抛出异常对象
raise ex
try:
user_pwd = input_password()
print(user_pwd)
except Exception as result:
print("发现错误：%s" % result)
关于单例和异常处理小结到此，以后遇到单例这种需求可以直接套用，至于异常处理，体会不深，记得学js时，提到过一个观点，“能用if解决的问题就不用异常处理”，不知道在py中是否同样如此，不过想想也是，如果一个错误可以预见，感觉用if处理要好些。。。 |
