翻开李飞飞教授的自传《我看见的世界》，我原以为会读到一位天才科学家顺遂辉煌的成长史，却意外邂逅了一个在异国厨房过道里写作业的倔强身影——她蜷缩在狭小空间，一边帮补家用一边备战普林斯顿大学考试，洗衣房的旧衣是她四年的“新装”，中餐馆的油污还留在打工归来的指尖。这位被誉为“AI教母”的科学家，竟是从如此真实的生存困境中一步步跋涉而来。
作为信息技术教师，李飞飞创建ImageNet的历程深深震撼了我。2009年前后，当整个AI领域还沉迷于算法优化时，她以惊人的前瞻性将目光投向“大数据训练” 这一被忽视的路径。面对“需要19年才能完成”的悲观测算与学术界的普遍质疑，她和团队创造性地引入全球众包模式，发动167个国家的4.8万名志愿者共同标注图像，最终建成包含1500万张图片、2.2万个类别的ImageNet数据库。2012年，当基于ImageNet训练的AlexNet以85%的识别准确率震惊世界时，量变终于引发质变——这不仅验证了神经网络的潜力，更点燃了深度学习的燎原之火。这一历程让我领悟：真正的创新往往诞生于主流视野之外，而教育者的责任恰是保护那些“与众不同”的探索火种。
书中更动人的是她对科学初心的坚守。普林斯顿毕业时，面对高盛、美林的天价offer，母亲一句“这是你想要的吗？”让她毅然放弃优渥前程；多年后筹建斯坦福“以人为本人工智能研究院”（HAI），她再次强调：“AI的力量必须传递生活的价值观，成为伦理与正义的一部分。陪护重病母亲时目睹医疗监控的缺失，她推动AI在病房的应用；发现算法偏见可能加剧社会不公，便联合梅琳达·盖茨创立AI4ALL，致力于让人工智能“摆脱帽衫极客的专属标签”。当技术狂热席卷世界，这份清醒的人文关怀如清泉涤荡人心——它提醒我们：在课堂上讲授代码逻辑之外，更需引导学生思考科技的温度与边界。
书中那位点亮她人生的高中数学老师鲍勃·萨贝拉尤其令我共鸣。当移民少女在语言壁垒中挣扎时，萨贝拉不仅用课余辅导助她攻破数学难关，更以家人般的温暖成为她在陌生国度的精神锚点。这份师生情印证了教育本质是“生命对生命的照亮”。书中李飞飞在扉页的致谢：“当我在陌生人的世界中迷失时，你们以善意之光照亮了我的道路”，恰是对教师价值最诗意的诠释——它让我重新审视自己站在讲台上的意义：比起传授知识，更重要的是守护每个年轻灵魂探索世界的勇气。
李飞飞从成都小巷到斯坦福实验室的旅程，恰似一部关于“突围”的史诗——突围贫困的枷锁、突围学术的成见、突围技术的异化。作为教师，我们或许难以培养出下一个李飞飞，但定能传承她母亲那句朴素的诘问：“这是你想要的吗？”在职业选择的分岔路，在技术应用的伦理思辨中，这句话将如北极星般指引学生忠于内心、走向开阔。当未来的AI浪潮席卷课堂，我愿以这本书为舟，载着学生们驶向既拥抱技术革新，又守护人性价值的彼岸——因为真正的教育，终将让每个平凡生命看见属于自己的广阔世界。
