新课标提到了大单元大项目教学,这有利于知识的结构化、简单化,也更有利于信息技术的深度学习。信息技术课程的深度学习需要教师制定引领性的学习主题,布置挑战性的学习任务,进行持续性的学习评价,以达到素养导向的学习评价。 持续性学习评价是信息技术课堂的评价方式:是贯穿学生学习始终的,可以通过课堂观察、设置检测性作业、挑战性学习任务中的表现、基于学科成果的报告和演讲等是手段来实现。持续性评价的设计,应在确定单元学习目标后就进行设计,这样教师在设计学习活动的时候,就多一个角度来考虑学习的有效性。 Python在中小学信息技术教学中备受关注,但编程教学中,代码的动态计算、可执行性特性,另Python的学习评价具有更高的要求。下面就谈谈Python编程教学中可以用于持续性评价的软件: 1、问卷星 问卷星是一个专业的在线问卷调查、考试、测评、投票平台,专注于为用户提供功能强大、人性化的在线设计问卷、采集数据、自定义报表、调查结果分析等系列服务。与传统调查方式和其他调查网站或调查系统相比,问卷星具有快捷、易用、低成本的明显优势。 问卷星的在线考试可适用于教学评价,而且具有防作弊系统、考生体系、成绩查询系统等。但题型适用于Python比较少,仅有选择、判断、填空。 2、UMU互动平台 UMU 主打是让你以梦寐以求的方式开展教学,是北京优幕科技有限责任公司开发的具有 AI 驱动效果的学习平台,UMU以“效果学习”为导向,基于学习科学与 AI 技术,构建新型智能化学习场景,打通“教、学、练、测、用”环节,可帮助学生跨越从“知道”到“做到”的鸿沟,并拥有海量优质课程内容,可提供“平台+技术+内容”一站式学习服务。 UMU比问卷星强大的地方在于,UMU专注于服务教学,可以创建课程,可传视频,写文章,做签到,设计考试或作业,全面支持线上和线下的混合式学习;还可以创建学习项目,将多个课程组合成学习项目,划分学习阶段,逐步解锁学习;还可以创建班级,真正地实现信息化教学。如设计问卷,了解学生的差异性;设计讨论话题,生成聚合关键词,直观的展示学生关注的热点;此外,还可以设计考试和作业,评价方式非常多样。 UMU可以帮助我们实现线上教学,但也有局限性,如必须依靠网络,而且针对Python不能在线测试代码,不能对代码实现自动化评分,学生需要线上编程,线上提交,教师也需要手动对编程进行评分。 3、DocRun平台 DocRun 是一个支持计算和数据管理的交互文档环境。DocRun可以编辑和呈现富文本对象;支持交互式编程,计算管理,数据分析等工作;此外DocRun提供块级双向链接、引用功能快速链接用户内容以可视化用户的知识之间的联系。 针对Python编程,DocRun平台可以制作在线试卷,考查编程知识和编程能力,提交后平台自动批阅,学生在编程时不需要线上线下切换,可全程在线编程并测试。因此DocRun平台完全可以成为教师编程教学的得力助手,帮助教师进行现场教学、翻转教学,帮助学生自主学习,成为优秀的程序代码评测工具。但根据目前的体验感,平台的稳定性还不够强,出题时会遇到无法实时保存的情况,希望平台开发人员继续努力。 4、易学课堂辅助系统: 易学课堂辅助系统是由从化市鳌头中学罗斌老师等人自主研发的、免费提供给广大一线教师使用的平台,具有“出题端”“教师端”“学生端”三大应用,包含的模块非常多,如:“课堂签到”“课堂小测”“课堂抢答”“游戏娱乐”“学学练练”“学生网盘”“互动讨论”“课堂投票”“打字练习”“教学记事”等。相对于以上提到的3个评价工具,易学课堂辅助系统只需要一个完整的局域网,教师可以通过“出题端”进行备课,通过特定的账号登录“教师端”进行课堂教学和作业批改等活动,学生通过注册的账号密码登录“学生端”进行学习、互动讨论和课堂测试等。 优势:功能全面,软件部署简单、使用稳定门槛低、有及时反馈激励机制、可以自主出题、可以抢答或者小测,题型多样,客观题、主观题、Python操作题都可以进行测评,能保存过程性数据,更好地反映学生学习的数据曲线,系统开发人员还提供了社区资源支持和共享。 劣势:只能在局域网内使用,不能实现线上教学,作品互评、投票功能过于简单,如果作品互评界面能直接展示并查看互评的作品,直接进行评价、打分、打榜,那这个功能的使用频率将会更高;文件服务器有个人区、班级区、展示区,如果有小组区,那课堂实践、课堂评价将更便捷、更多样,评价也将更精确。 与易学课堂辅助系统类似的还有六中的知新智慧课堂系统,相对来说,易学课堂辅助系统可操作性更简单。 持续性评价是衡量学习是否有效的外显手段,是深度学习中的重要环节。持续性评价的有效性应当体现学生立场,促进深度学习,指向核心素养。持续性评价没有固定标准和模式,方式多样,软件工具只是辅助手段,更多地是依靠教师智慧和精心设计,使持续性学习评价成为促进学生学习改进的有效有段。 |