新课标提到了大单元大项目教学，这有利于知识的结构化、简单化，也更有利于信息技术的深度学习。信息技术课程的深度学习需要教师制定引领性的学习主题，布置挑战性的学习任务，进行持续性的学习评价，以达到素养导向的学习评价。

持续性学习评价是信息技术课堂的评价方式：是贯穿学生学习始终的，可以通过课堂观察、设置检测性作业、挑战性学习任务中的表现、基于学科成果的报告和演讲等是手段来实现。持续性评价的设计，应在确定单元学习目标后就进行设计，这样教师在设计学习活动的时候，就多一个角度来考虑学习的有效性。

Python在中小学信息技术教学中备受关注，但编程教学中，代码的动态计算、可执行性特性，另Python的学习评价具有更高的要求。下面就谈谈Python编程教学中可以用于持续性评价的软件：

1、问卷星

问卷星是一个专业的在线问卷调查、考试、测评、投票平台，专注于为用户提供功能强大、人性化的在线设计问卷、采集数据、自定义报表、调查结果分析等系列服务。与传统调查方式和其他调查网站或调查系统相比，问卷星具有快捷、易用、低成本的明显优势。

问卷星的在线考试可适用于教学评价，而且具有防作弊系统、考生体系、成绩查询系统等。但题型适用于Python比较少，仅有选择、判断、填空。

2、UMU互动平台

UMU 主打是让你以梦寐以求的方式开展教学，是北京优幕科技有限责任公司开发的具有 AI 驱动效果的学习平台，UMU以“效果学习”为导向，基于学习科学与 AI 技术，构建新型智能化学习场景，打通“教、学、练、测、用”环节，可帮助学生跨越从“知道”到“做到”的鸿沟，并拥有海量优质课程内容，可提供“平台+技术+内容”一站式学习服务。

UMU比问卷星强大的地方在于，UMU专注于服务教学，可以创建课程，可传视频，写文章，做签到，设计考试或作业，全面支持线上和线下的混合式学习；还可以创建学习项目，将多个课程组合成学习项目，划分学习阶段，逐步解锁学习；还可以创建班级，真正地实现信息化教学。如设计问卷，了解学生的差异性；设计讨论话题，生成聚合关键词，直观的展示学生关注的热点；此外，还可以设计考试和作业，评价方式非常多样。

UMU可以帮助我们实现线上教学，但也有局限性，如必须依靠网络，而且针对Python不能在线测试代码，不能对代码实现自动化评分，学生需要线上编程，线上提交，教师也需要手动对编程进行评分。

3、DocRun平台

DocRun 是一个支持计算和数据管理的交互文档环境。DocRun可以编辑和呈现富文本对象；支持交互式编程，计算管理，数据分析等工作；此外DocRun提供块级双向链接、引用功能快速链接用户内容以可视化用户的知识之间的联系。

针对Python编程，DocRun平台可以制作在线试卷，考查编程知识和编程能力，提交后平台自动批阅，学生在编程时不需要线上线下切换，可全程在线编程并测试。因此DocRun平台完全可以成为教师编程教学的得力助手，帮助教师进行现场教学、翻转教学，帮助学生自主学习，成为优秀的程序代码评测工具。但根据目前的体验感，平台的稳定性还不够强，出题时会遇到无法实时保存的情况，希望平台开发人员继续努力。

4、易学课堂辅助系统：

易学课堂辅助系统是由从化市鳌头中学罗斌老师等人自主研发的、免费提供给广大一线教师使用的平台，具有“出题端”“教师端”“学生端”三大应用，包含的模块非常多，如：“课堂签到”“课堂小测”“课堂抢答”“游戏娱乐”“学学练练”“学生网盘”“互动讨论”“课堂投票”“打字练习”“教学记事”等。相对于以上提到的3个评价工具，易学课堂辅助系统只需要一个完整的局域网，教师可以通过“出题端”进行备课，通过特定的账号登录“教师端”进行课堂教学和作业批改等活动，学生通过注册的账号密码登录“学生端”进行学习、互动讨论和课堂测试等。

优势：功能全面，软件部署简单、使用稳定门槛低、有及时反馈激励机制、可以自主出题、可以抢答或者小测，题型多样，客观题、主观题、Python操作题都可以进行测评，能保存过程性数据，更好地反映学生学习的数据曲线，系统开发人员还提供了社区资源支持和共享。

劣势：只能在局域网内使用，不能实现线上教学，作品互评、投票功能过于简单，如果作品互评界面能直接展示并查看互评的作品，直接进行评价、打分、打榜，那这个功能的使用频率将会更高；文件服务器有个人区、班级区、展示区，如果有小组区，那课堂实践、课堂评价将更便捷、更多样，评价也将更精确。

与易学课堂辅助系统类似的还有六中的知新智慧课堂系统，相对来说，易学课堂辅助系统可操作性更简单。

持续性评价是衡量学习是否有效的外显手段，是深度学习中的重要环节。持续性评价的有效性应当体现学生立场，促进深度学习，指向核心素养。持续性评价没有固定标准和模式，方式多样，软件工具只是辅助手段，更多地是依靠教师智慧和精心设计，使持续性学习评价成为促进学生学习改进的有效有段。